כ מוכר אמזון, אסטרטגיית המחיר הנמוך תמיד הייתה אמצעי יעיל למשיכת לקוחות חדשים. עם זאת, לאחר העלאת מחירים, מוכרים רבים גילו שמכירות המוצרים שלהם ירדו לפתע, מה שגורם לאנשים לתהות: האם פלטפורמת אמזון ביצעה התאמות כלשהן? מול סביבת השוק המשתנה ללא הרף והשקת פיצ'רים חדשים, עלינו לגשת לנושא זה מנקודת המבט של הקונים על מנת למצוא פתרונות מתאימים.
1、 סיבות לאי מכירה לאחר עליית מחירים
הקונים רגישים למחירים וכניסת מחירים נמוכים לשוק היא אמצעי נפוץ עבור מוכרים רבים למשוך לקוחות, אך לאחר עליית מחירים מתגלה רגישות הקונים למחיר. אם מוצר נמכר במחיר נמוך לאורך זמן, הקונים עלולים לאבד עניין ברכישה לאחר העלאת מחירים ולפנות לחלופות זולות יותר.
בנוסף, לאחרונה הושק אמזון "לא במחיר תחרותי" תג אומר ישירות לקונים שמוצר מסוים מתומחר גבוה מהממוצע בשוק, מה שללא ספק מפעיל לחץ מחירים גדול יותר על המוכרים.
עוזר הקניות Rufus AI של אמזון השיק לאחרונה תכונה חדשה המאפשרת לצרכנים לבדוק את המחירים ההיסטוריים של המוצרים. באמצעות שיחה פשוטה, קונים יכולים לראות את המחיר הממוצע במהלך 30 הימים האחרונים. אם עליית המחירים גבוהה מדי ותצוגת המחירים ההיסטורית נמוכה משמעותית מהמחיר הנוכחי, הקונים נוטים יותר להמתין להורדת מחיר או לחפש ספקים אחרים. זה מגביר באופן בלתי נראה את הקושי בתמחור עבור המוכרים.
אמזון ביצעה אופטימיזציה של איכות המוכר כאשר התחרות בשוק מתגברת. התכונות החדשות שהושקו לא רק משפרות את נוחות הקניות של הקונים, אלא גם מעצימות עוד יותר את ההשפעה של תחרות המחירים. מוכרים קטנים ובינוניים ללא תמיכה עמוקה בשרשרת האספקה מתקשים לשמור על תחרותיות בסביבה כזו. ומוכרים גדולים, עם יכולות האספקה החזקות שלהם ואסטרטגיות תמחור טובות יותר, סחטו עוד יותר את נתח השוק של מוכרים קטנים ובינוניים.
2、 ההשפעה של עוזר קניות בינה מלאכותית של אמזון
ההתקדמות המתמשכת של אמזון בטכנולוגיית AI הפכה את חווית הקנייה לאינטליגנטית יותר. לדוגמה, מדריכי קניות בינה מלאכותית שהושקו לאחרונה לא רק עוזרים לקונים למצוא בקלות את המוצרים שהם צריכים, אלא גם מספקים להם מידע מפורט על המוצר וייעוץ רכישה. המשמעות היא שגם התפלגות התנועה בתוך האתר משתנה, ועל המוכרים להסתגל במהירות לכללי השוק החדשים הללו.
התמיכה בטכנולוגיית AI לא רק הופכת את הקונים לרגישים יותר למחיר, אלא גם מעניקה להם הבנה מעמיקה יותר של פרטים שונים של המוצר. בעבר, הקונים היו צריכים לאסוף ולהשוות מוצרים בעצמם. כעת, בעזרת עוזרי בינה מלאכותית, הם יכולים להשיג בקלות מידע מרכזי כמו מחירים היסטוריים, יתרונות וחסרונות של מוצרים. הדבר מחייב את המוכרים להיות שקופים יותר ולשים לב לאיכות ולמוניטין בפועל של המוצרים שלהם.
3、 אסטרטגיות להתמודדות עם שינויים חדשים
בהקשר של שקיפות מחירים היסטורית, מוכרים צריכים לבחון מחדש את אסטרטגיות התמחור שלהם ולהימנע מעליות מחירים משמעותיות. על ידי כוונון מחירים ושילובם עם מבצעים, קופונים ואמצעים נוספים, זה יכול לעזור להקל על התנגדות הקונים לעליית מחירים.
אופטימיזציה של ביקורות מוצרים הפכה להיות חיונית בנוסף לתמחור. עם האינטליגנציה של AI בחילוץ מידע ביקורת, ההשפעה של ביקורות שליליות הולכת ונעשית משמעותית יותר. מוכרים צריכים לשים לב יותר לניהול ותחזוקה של ביקורות, לתקשר באופן פעיל עם קונים ולשפר דירוגים כלליים ומשוב חיובי.
על ידי מינוף מדיה חברתית ושיתוף פעולה עם KOLs כדי להתמודד עם שינויים בתנועה הפנימית של אמזון, המוכרים יכולים להגדיל את החשיפה למוצרים ואת המכירות על ידי שיתוף פעולה עם משפיעני מדיה חברתית או KOLs דרך תוכנית Creator Connections של אמזון. באמצעות שיטות קידום יצירתיות ומשפיעות יותר, המוכרים יכולים לשפר ביעילות את המודעות למותג ולמשוך יותר לקוחות פוטנציאליים.
אֶפִּילוֹג
בסביבה המשתנה ללא הרף של פלטפורמת אמזון, מוכרים לא רק צריך להתעדכן בעדכונים במדיניות ובתכונות של הפלטפורמה, אלא גם צריך לעמוד מנקודת המבט של הקונים ולהבין את הצרכים וההעדפות שלהם. בין אם מדובר בהתאמת אסטרטגיות תמחור או ניצול הכוח של טכנולוגיית AI ומשפיעני מדיה חברתית, הם אמצעי יעיל להתמודדות עם תחרות בשוק. על ידי אופטימיזציה מתמדת של האסטרטגיות התפעוליות שלנו, נוכל להתבלט בשוק המסחר האלקטרוני החוצה גבולות החריף יותר ויותר.